石油石化企业属于高温、易燃易爆、有毒等危险行业，该类企业的特点是生产装置多、呈密集化，加之生产工艺复杂，因此对生产的监管要求很高。在实际生产过程中，如果发生了工作人员擅自离岗、抽烟、未佩戴防护用具、人员入侵等危险行为，如未及时发现、阻止、处理，则会导致严重的安全事故，给企业造成重大的经济损失。
如依靠传统的人工巡查或摄像头监控模式，仅凭肉眼识别，很难监控到生产过程中的各种危险或违规行为。休恩博得-基于自身的AI智能平台，推出了AI智能识别解决方案，可用于对石油石化企业生产现场的实时监控，发现生产过程中的各种不安全作业行为，并进行自动预警，提升对生产过程的安全监管水平。
AI智能平台采用AI神经网络、深度学习算法，采用专业的图像识别技术，用于对各种场景下人员行为的精准识别。在特定的生产区域内安装监控摄像头，对工作人员的行为及穿戴进行实时监测，将监控摄像头拍摄的图像、视频数据传输至AI智能平台，通过AI智能平台进行分析、识别，平台通过大量的数据训练和算法优化，能够准确识别、分析出工作人员的行为及穿戴是否合规。当平台识别出有违规行为或穿戴时，会以语音或其他方式提醒厂区管理人员立即进行干预，确保生产过程的安全有序。
该方案可以识别工作人员的各种违规、危险行为，如抽烟、玩手机、打电话、摔倒、离岗等行为；可以对危险工作场景中的人员穿戴及防护装备做检查，如安全帽识别、工服识别、安全带识别、特殊防护装备识别等；可设置生产警戒区，禁止人员闯入，当识别到入侵闯入时，系统会立刻发出报警；可以进行消防器材的检测，如消防器材放置是否合理，消防器材是否缺失等；还可以进行烟火识别，发现监控画面内是否存在烟雾、火焰等消防风险。
该方案基于AI智能平台，采用人工智能与人力协同监管的工作模式，来提升对石油石化企业的生产过程中各种不安全行为的监管效率，实现对生产过程的全面感知、主动预警，帮助企业降低了生产中的人力监管成本。
