大家好，我是赵工
之前有聊过AI的前端识别
今天我们主要聊一下AI的后端识别
后端识别顾名思义
就是由前端设备
比如像布控球
手持机
执法记录仪这些前端设备
通过网络
把音视频传输给后端的这个AI盒子
由它负责来整理计算
这种场景
主要应用于您要求的算法比较多
那他就需要有一定算力的一个硬件
来做单独的处理
像这种AI盒子的话
一般是分有4路视频的
8路的16路的等等
随着路数的增加
它这个硬件所要求的算力
也会更加的大
另外呢
AI盒子集成了非常丰富的AI算法
比如像这个智慧校园
那它就有这个有没有嬉戏打架
有没有登高
有没有玩火
有没有吸烟啊
他都会进行的识别
并且准时的警告
而且去上报到后台
比方还有这个智慧工地
它就包含了有没有穿工衣
有没有戴安全帽
有没有吸烟
有没有玩手机
或者有没有去到一些
禁止进入的一些区域
他都会进行相关的报警
简单来讲
前端设备摄像头的话就相当于是眼睛
这个就是大脑
他负责把很多复杂的一些行为动作
然后分析完以后
准确的上报到后台来
去减少您的管理成本
下面我给大家演示一下
这个AI盒子的一个效果
这儿正确佩戴安全帽以后
这蓝色的一个框
证明是检测没有问题
不戴安全帽
检测到
未佩戴安全帽
本来就会有语音报警
检测到人员抽烟
检测到有人把玩手机
我们还可以根据实际需要
可以选择更多的这个算法
但是就是说你增加的算法越多
他所需要的算力就越大
还有像AI盒子
一般都内置了很多的算法
根据需要的选择就行
不要选择那么多
多的话他其实也比较吃他的算力
这个样子整体展现效果就不会很好
一般正常来说
选个3-4种算法来进行组合就可以了
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