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『方案概述』
智慧工地是围绕建筑工地“人、机、料、法、环”五大核心要素，基于物联网、云计算、大数据等现代化技术的整体解决方案。以工地可视化、管理实名化、监测实时化、应用智能化、车辆出入全记录五大业务为基础，形成塔吊安全监测、进度管理、质量监管、成本控制、造价系统、BIM应用等多维度扩展业务，多维立体保障工地管理安全、高效。
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『平台构架』
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『功能特点』
1、实时监管
利用物联网、云计算等先进信息化技术手段，实时掌握施工工地全方位的现场情况，提高数据获取的准确性、及时性、真实性和响应速度，实现施工过程的全面感知、互联互通、智能处理和协同工作。
2、集成管理
通过数据标准和接口的规范，将现场应用的子系统集成到监管平台，创建协同工作环境，搭建立体式管控体系，提高监管效率。
3、辅助决策
通过云计算、大数据技术，记录项目全过程数据，为管理人员提供科学分析、决策和预测，实现智慧化的辅助决策功能，提升企业和项目的科学决策与分析能力。
4、信息溯源
运用智慧工地AI视频分析解决方案实现完整的项目信息管理，建立智慧工地大数据中心，建立项目知识库，通过移动应用等手段，集劳务、安全、质量、进度、设备、物料、环境与能耗等多种数据于一体，信息完整且便于追溯。
5、行业监督
智慧工地的建设可延伸至行业监管，通过系统和数据的对接，支持智慧工地的行业监管。
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『算法应用场景』
针对工地实现安全帽识别、反光衣识别、安全带识别、抽烟/打电话识别、车辆检测、违停识别、入侵检测、人流量检测、离岗识别、睡岗识别、跌倒识别、聚众识别、积水识别、消防通道堵塞、大门状态、警卫服识别、口罩识别等应用场景。
安全帽识别
通过摄像头自动识别工地作业区安全帽佩戴情况，实时预警，减少安全事故的发生。
反光衣识别
针对工地等特殊环境工作人员，自动识别是否合规穿着反光工作服，实时提醒记录，防范安全事故，低成本高效监管。
安全带识别
安全带识别算法对危险作业区域的人员安全带穿戴情况进行自动识另别，尤其是高空作业未带安全带场景，若检测到未佩戴安全带，则立即报警。
抽烟/打电话识别
抽烟、打电话识别基于人工智能计算机视觉技术，如果再工地检测到区域内有人员有打手机、抽烟动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。
车辆检测
通过摄像头对中低高度的拍摄场景，对场景中的所有车辆进行检测。
违停识别
通过摄像头实时识别是否有机动车违规停放，及时提醒交警人员。
入侵检测
通过摄像头实时识别是否有其他陌生人员入侵禁止区域。如发现,立即报警，报警信号同步推送至管理人员。
人流量检测
基于人工智能视觉分析技术，可对进入检测区域的人员进行自动检测，并统计图像中划定区域内的人员进出数量。
离岗识别
离岗识别基于计算机视觉算法技术，配合现场摄像头，自动识别监控室脱岗行为，保证24h监控安全。
睡岗识别
睡岗识别基于AI视觉算法，检测趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、躺在凳子上仰躺睡的睡岗人员，避免带来安全隐患。
跌倒识别
自动识别工地内场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性。
聚众识别
聚众识别算法基于动态视频实时统计视频区域内的人员，进行数据采集，监控固定区域出现多人聚集的情况，以实现突发事件预警，现场安全把控等作用。
积水识别
自动识别工地路面是否大面积积水，同步提醒工作人员及时处理，保证渣土车正常通行。
消防通道堵塞
配合现场摄像头，实时识别安全通道占用、堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理，加强安全管控。
门状态
通过利用摄像头等传感器设备来识别门的状态(开启或关闭)来实现自动开门。
警卫服识别
自动识别门卫是否合规穿着警卫工作服，实时提醒记录，低成本高效监管。
口罩识别
自动检测工地内人工环节工作人员口罩佩戴情况，对未佩戴者即时提醒，规范操作，高效管理。
更多自定义算法应用...
『END』
