执法记录仪、手持机、布控球、智能安全帽AI人脸识别
大家好！我是赵工，今天我们聊一聊AI识别功能
像我们的这个执法仪
还有这个手持机
还有布控球
都是支持这个AI识别功能的
那个AI识别功能
主要分为前端识别和后端识别
这一期我们着重讲一下前端识别
所谓前端识别
就是由前端的设备直接进行识别
他的整个数据库
是下载在前端的设备的内存里面的
他不需要通过网络
就可以根据机身内存里面的数据库
进行对比人脸识别
车牌识别等AI识别功能
它的好处就是说
在没有网络的情况下
他也是可以进行这个AI识别的
这个样子延迟会比较低一点
相对后端识别
后端识别的一个机制是
相当于是
前端设备先把音视频流
去给到了一个后端的
一个边缘计算的一个设备
然后由后端的设备去进行数据处理
所以前端设备的这个优点在于
它不需要网络
它可以快速的根据这个设备里面
内存里的数据库
然后快速的进行识别
比如在这个商场
有一些是加入黑名单的人
或者度假山庄
他是不允许他进入的
把这些人的人脸相片
去录入到我们这个前端设备以后
一旦这些人
要进入这个度假山庄的时候
他就会报警
前台会报警
后台也会报警
这个样子
我们的工作人员
就可以快速的把他驱逐
不让他进入
这样的一个功能
但是他的缺点也很明显
就是说他的数据库不能特别的大
像一般的话
大数据库的话
那就很多
比如上千万张的脸
百万张脸
像这一种的话
他是通过后端处理的大数据库
进行后端批量的进行处理
简单讲前端处理呢
就是应用于一些小数据库
然后不需要网络的情况下
快速的帮你识别啊
识别完以后
有问题的
他再去通过网络
去上传到你的服务器上
让你有一个备份
后端处理的话的用处呢
就可能是要检索更大的这个数据库
然后来判别是不是罪犯
或者就是说一些其他的一些行为处理
但是这个就需要通过网络
有一定的延迟性
那这一期
那我们就着重去讲一下
前端识别的一些功能和演示
现在给大家演示一下
这个执法记录仪
前端人脸识别的这个功能
这是前端人脸识别
他会语音报警
然后会识别这个人物
然后上传到这个后台
然后在后台上
就可以看到这个平台的一个显示
下面演示一下
执法记录仪
前端车牌识别的一个效果
都是带语音报警的
后台也会有对应的记录
给大家看一下
这个人脸识别这个后台
就是说
我们提前可以把前端这个数据库
完善一下
把一些人脸去录入一下啊
录入完以后
比如这个车辆识别
人脸识别
都是要提前先录入一下
比如你的车牌号
还有人脸
提前录入完以后
设备端同步
这样就是说
这个数据库就会被下载到全端设备里
然后前端设备
识别出这个你录入的这些人脸也好
车牌也好
以后
就会主动把这个数据上传到后台
那我们后台就会有对应的数据
给大家看一下
这就是对应的一些数据
会有这个抓拍的一个照片
时间点、然后地址
他的名字
头像然后相似度
还有这个采集的这个人员
都是有的
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