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边缘计算应用案例电力领域

人员操作规范上

1.配备智能网络摄像头,24小时不间断巡视。

2.异常情况实时告警,泛在智慧眼可在边缘侧实时识别施工车辆、吊车、塔吊、烟雾山火等异常情况并告警,及时通知工作人员。

3.人员活动智能识别与报警,包括安全帽识别、人员活动区域监测、非工作区域闯入识别等。

4.外物入侵智能识别与报警,包括人、动物、漂浮物入侵识别等。

5.异常状态识别报警,包括烟火识别、爆炸识别、物品遗留识别等。

基于英码科技边缘计算架构和AI识别算法,对施工现场不规范行为和异常状况准确识别告警。

项目背景

1)每日施工作业点不同,传统设备无法灵活部署;

2)数量差距甚大,人员管理不集中,人眼无法实时监控;

3)监管人员存在一些老好人问题,违章操作不愿管、不敢管问题。

实现功能

1)针对于作业现场工作操作规范。

2)对现场作业人员安全帽、绝缘手套佩戴等情况进行智能识别预警。

3)远程喊话提醒功能,督察人员在中控室如果发现异常情况可进行远程喊话提醒。

通过在边缘端智能部署,实现了现场作业人员的智能化管控。利用摄像机获取到现场作业违规情况,智能识别报警。能够自动告警并上传违规图像,及时提醒督察人员。

督察人员通过远程喊话功能,实现了督察人员与作业人员的现场交互,及时纠正作业人员的违规行为,提高作业人员安全意识。



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