慧智博视是行业领先的新型数字化基础设施建设的综合服务商，面向安全生产、智慧治理和智能检测三大领域，构建“硬件+平台+应用”三位一体的综合解决方案，赋能智慧城市和工业互联网数字化转型。
一、相关背景在许多行业中，员工穿着特定的工作服是一种常见的现象。例如，在制造业中，员工需要穿戴防护服以保护自身安全；在医疗行业中，医护人员需要穿戴特定的制服和防护装备以确保医疗环境的卫生和安全。员工穿戴特定的工作服是为了满足各个行业的安全要求和标准。
二、方案简介工服检测AI智能解决方案是基于慧学·AI自动化建模训练平台核心技术，利用图像识别技术准确地识别特定区域内工人是否穿戴了正确的工服，包括工作服、安全帽等。一旦检测到未穿戴的情况，系统将立即发出警报，并通过声音、图像和信息推送等方式提醒相关管理人员进行整改，形成安全监管的闭环管理，提高工厂安全管理效率，确保工作场所的安全性和合规性。
实时识别与预警
在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框出未穿指定工服的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理；
颜色识别
工服检测包含对颜色的识别，通过后台设置可以选择对哪种颜色或哪几种颜色的工服进行检测；
款式识别
针对不同的人群，穿着衣服款式不一致，系统通过现场深度学习，对各种不同的款式进行学习、识别。对未识别到的工服进行实时报警弹窗；
防静电标识别
系统通过对防静电标识的深度学习，能够识别出防静电标识，工服检测能够识别工服臂章上的防静电标识，防静电标识做为工服的一个重要识别标识，从而提高工作服务的识别准确率；
关键信息点提取
通过深度学习，对需要进行识别的工服提取关键信息点，做为识别工服的对比值，类似于人脸识别关键信息点的提取、比对，关键信息点的数量取决于工服的特殊标识点的数量，比如LOGO信息和图标，颜色、条纹等都可以做为关键信息点；
检测计时
对检测到的对象，在实时视频中显示未穿工作服XX秒，直观反应作业人员的行为，并且可以根据现场情况通过后台设置保持多长时间才报警，可以过滤掉一些偶尔事件引起的误报，用户可以自行设置时间，使系统的可使用性更加广泛，更加贴近现场的需求。
三、方案优势慧学平台内置先进的AutoML技术，预置多种主流算法框架和多个预训练模型，提供核心能力的开放AI服务，为AI模型研发与部署提供一站式服务。案例数据显示，慧学平台在技术门槛、模型效率、模型质量、模型应用、模型管理、应用场景方面都大大优于传统机器学习建模，有效助力企业自主开发AI应用效率提升10倍以上，平均缩短建模周期50%。
四、方案价值提高管理效率
通过实时监测和预警，提高工作场所的安全性和管理效率，保护操作人员的安全；
降本增效
减少人工检查员工工作服的成本和工作量，支持大规模的员工监控和管理；
支持私有化部署
根据行业及场景提供定制化检测方案，支持多业务场景落地，助力客户快速开发相关产品服务。
五、应用场景建筑工地
自动识别监测未穿着工衣工服人员，支持实时闯入预警，高效监管，提高厂区安全性，减少人力监管成本；
仓储物流
自动识别监测未着工服的外来人员，实时进行闯入预警，高效监管，提高仓储物流工作场所安全性，减少人力监管成本；
企业管理
自动监控员工衣着规范情况，支持关键场所实时闯入预警，减少人力监管成本。适用于银行等专业场所妆容、着装规范等场景。
六、应用案例广州ACE集团为加强生产数智化管理，降低安全事故的发生，特采用慧智博视工服检测AI智能解决方案，通过视觉检测技术和部署工服检测算法，对施工人员工服着装及施工环境规范做出监控预警，规范工作流程，标准化流程管控，确保作业过程中各环节安全有序，大幅提升管理效率，并减少潜在的事故风险。
七、更多算法
慧学·AI自动化建模训练平台拥有+成熟AI算法模型供企业直接使用，平台具备“自研算法、高效建模、流程管理、敏捷应用、架构稳定”等能力，实现了通过AutoML技术和机器学习建模流程优化，为企业提供AI模型研发与算法部署一站式定制服务。
